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凱文·凱利解讀顛覆式科技

2013-11-22 08:40來源:鳳凰科技作者:郭雪點擊:

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  北京時間11月22日,《失控》作者凱文-凱利(KevinKelly)對話搜狗CEO王小川,討論“虛擬文明秩序的建立與反噬”(EstablishmentofVirtualCivilizationOrderanditsBackfire)。對話開始前,“預言”大師在現場進行精彩演講,討論TechnologyDisruption(顛覆式科技)——顛覆皆從小事長成,未來20年變化會更大,大數據時代,你還趕得上。
  
  凱文-凱利演講Disruption看點:
  
  1、TechnologyDisruption:新的20年技術顛覆創新將會更多
  
  幾年前,談到電子商務,人們漫不經心。誰會想到,現在阿里巴巴銷量能那么高。回到20年前,把現在發生的事情告訴當時的人會怎樣?那時,互聯網情況不佳,幾乎沒什么內容,看起來難成大事。比如1992年,我們是怎么看WEB?在第一個瀏覽器出現的時候,人們看著它的描述,眼前出現的畫面是一個有著5000個頻道的東西,就像個升級版的電視。
  
  可我們猜錯了。隨著Wikipedia、Youtube、Facebook的誕生,內容不再來自單一的提供商——用戶搖身一變,扮演起了內容提供者。Web帶來的不是什么更好的電視。
  
  過去20年經歷了很多的顛覆式革新,未來20年,顛覆式的改變將有增無減。
  
  2、避統領者之鋒芒:曲徑通幽開辟新桃源
  
  帆船與蒸汽船:19世紀,帆船還是高科技。幾家公司,壟斷一切。后來蒸汽船誕生,帆船廠冷嘲熱諷——不可靠、太沉重、過于昂貴……然而他們忽略了蒸汽船最大優勢:能夠逆流而上。終于蒸汽船后來居上,很快取代帆船占領了大航海時代的璀璨舞臺。
  
  GM與Honda:1946年,GM的汽車代表了高科技。那時,Honda還在做電動自行車。1963年,GM創造Cadillac,Honda剛推出旗下第一款汽車,玩具感十足。后來Honda努力完善,GM卻衰敗倒閉。后來的分羹者曲徑通幽,放棄了硬碰硬,避對手之鋒芒。
  
  IBM與微軟:1980年代的藍色巨人也曾不可一世,一欲挑戰的公司全部折戟。那時,Altair就像個玩具,只不過有個哈佛學生想給它寫個軟件,那個學生就是比爾-蓋茨。之后,他的小宇宙爆發又爆發,IBM敗下陣來,硬件統治者終于被軟件打敗。微軟曲徑通幽,以軟克硬。
  
  微軟與谷歌:1995年,所有人都覺得微軟的地位難以撼動。于是谷歌來了,他們帶來了互聯網,在微軟不擅長的全新的領域:搜索,一展身手。
  
  試問,誰又能來打敗谷歌?亞馬遜?蘋果?Twitter?Facebook?后起之秀都沒有在搜索領域硬碰硬。再后來,看起來有些無聊的Dropbox填補了云的概念。它們都可能稱霸未來,當然,騰訊、百度、阿里巴巴這些公司也有希望。
  
  3、顛覆的開端:低質量、高風險、低利潤、市場小、無人認可
  
  在生物學中有一個概念叫做繁殖成就空間(FitnessLandscape),意味某一條件為最優點。對創新來說,阻礙他們的往往是成功。傳奇開始的時候,往往都面對著低質量、高風險、低利潤、市場小、無人認可的窘境。但是,你永遠要記住,默不起眼的小事雖不一定樣樣轉化為顛覆創新,但顛覆一定來自小的事情。
  
  4、量化自我與大數據:LifeLog(生活日志)與個性化藥物
  
  4.1數據需要分析
  
  隨著設備越來越小、越來越快、越來越好,能夠獲得的數據也就越來越多,我們也就走向了大數據時代。無論是ScanaduTricorder這樣的設備,還是傳說中的蘋果中iWatch,自我量化會帶來更多的數據,對林林總總的數據進行整理、分析,必不可少。
  
  4.2建立LifeLog:從對癥下藥到對人下藥
  
  通常情況下,醫生手中都會有一系列的標準值,不過每個人的數據都會略有偏差,每人的正常數值也不會等同。LifeLog比僅僅記錄了我們的健康情況,還有其他因素的協同影響。有了這些長期積累的數據,醫生就能帶來“個性化藥物”,這些藥不僅對癥,更是針對你這個人,你自己的獨特情況。
  
  5、數據無處不在:跟蹤與分享
  
  棱鏡讓人覺得,美國似乎監視著一切。想象全球有60億帶攝像頭的機器,再想象一下Foursquar。數字時代,我們無論身在何處,都在被追蹤著。這就像斯皮爾伯格的電影中,主人公竭力躲藏,也沒能成功,因為召喚他的是空氣。
  
  社交網絡誕生,分享才剛剛開始,未來還會有更多財務、藥物信息分享出來。為什么呢?如果希望別人將自己作為一個獨特的個體對待,就不能藏著掖著,就需要更透明。
  
  6、Wearables可穿戴設備:盲人用衣服感知世界
  
  KK說,自己戴上谷歌眼鏡的樣子就像只小狗——總得抬頭看,因為它還處在“玩具階段”。當人們還想完善手機的時候,穿戴設備卻是一座新的高山。未來,盲人能夠穿在身上的智能服裝“觀賞”這個世界。我們會將物理世界和數字世界合二為一,把原子和比特疊在一起。
  
  7、新UI:肢體語言交互用鏡頭窺探使用者內心
  
  未來我們能夠用身體與計算機交互。Galaxy已經具備了眼球追蹤——或許在以后的日子里,人們看著屏幕,同時被屏幕觀看。瀏覽網頁的時候,人們的目光通常只集中在很小的一部分,如果設備能夠實時追蹤,就能把內容推到用戶眼前。MIT實驗室里的攝像頭,能夠分辨使用者情緒——開心?難過?不滿意?承遞出的內容,也能夠響應用戶情緒變化。你在看的東西,也在同時看著你。
  
  8、柔性屏幕
  
  未來的eBook電子書,每頁是顯示器,只不過就像書頁一樣柔軟。一些公司已經賣出了這一步,屏幕環繞著我們,或者圍起我們的手腕,數字、內容就能輕松隨行。
  
  9、3D打印:顛覆制造業對中國來說至關重要
  
  很多人印象里,3D打印機能力有限,做出的作品好像也是塑料感十足、小身量、質量差。可現在的發展太快了,紡織物、金屬都成了可能的打印材料;我們可以打印出巨型機械部件,也能做出袖珍的工具。
  
  10、機器人(PRs):不用寫代碼只需要教它怎么做
  
  這里說的,不是那種會掃地的小機器人,而是那些能夠給自己充電的家伙。新一代的機器人有三大過人之處:1、編程的方法:并不是寫代碼,而是向它展示該怎么做。2、低價格:需要1萬美元左右。3、能智慧地與你擦肩,輕巧地躲過你。
  
  11、自駕駛汽車
  
  現在看來,自駕駛汽車有些天方夜譚,但未來,這或許就是子孫們出行的方式。高速路上,機器比人跟安全、可靠。車子是有輪子的計算機,幾乎20%的成本用在材料上。未來汽車將成為很多人的辦公室,一個安靜休息的港灣。
  
  12、UIQUtilitarianIntelligence有用的AI
  
  人工智能多強大無所謂,重要的是有用與否。比如Siri,再比如能開飛機、寫法律文件的AI,做有趣、無法預測的事情。DeepLearning(深度學習)也是熱點,谷歌用自己的AI,給機器“看”了1000萬個Youtube視頻。你猜它看到了什么?貓!沒錯,這還真是不錯。
  
  IBM的Watson超級計算機可以用于診斷。雖然效果可能沒有人類醫生那么好,但也會很接近,反正有醫生總比沒有強。
  
  13、眾籌Crowdfunding:未來公司股權也將眾籌
  
  450多家眾籌平臺,他們能做的不僅僅是湊錢,眾籌也相當于市場調研,看看是不是有潛在買家。以后還可能有CrowdfundedEquity,公司可以借此出售股權。
  
  14、未來10年,密碼將被生物信息取代
  
  15、大數據時代:YouAreNotLate,現在起步還不晚
  
  這一領域沒有專家,誰都可以做得很好。

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